Практически каждый день мы слышим очередную новость про нейросети. Только на прошлой неделе практически все федеральные СМИ писали о студенте, который написал диплом с помощью ChatGPT от OpenAi.
Нейросети пишут статьи, создают картины и постеры, монтируют видео. Правда оказалось, что с ростом популярности искусственного интеллекта, растёт и число тех, кто видит в технологиях не будущее, а безработицу и нищету. И речь не только о людях старшего возраста.
Опрос сотрудников нашего агентства показал, что 43% персонала опасаются потерять работу из-за развития технологий. Чаще пессимизм разделяли специалисты, чья работа связана с текстом или дизайном. Мы решили проверить, изменится ли их отношение, если мы внедрим нейросети в рабочие процессы уже сейчас, а не в далёкой перспективе.
Что мы сделали.
В качестве эксперимента мы предложили всем желающим постоянно использовать нейросети в работе. То есть любой текст, дизайн-макет, контент-план должен был быть создан с помощью нейросети, частично или полностью.
Мы стартовали в понедельник и подвели итоги в пятницу. За неделю использования нейросетей в работе, нам удалось снизить опасения сотрудников Epicenter перед нейросетями почти на 35%. Специалисты, которые боялись потерять работу в будущем из-за развития искусственного интеллекта, теперь постоянно используют его в работе.
Что мы заметили:
Сейчас нейросети лучше всего подходят для работы с текстом. Впрочем, и он чаще всего требует доработки.
Больше всего положительных отзывов мы получили от специалистов, работающих с отзывами и обработкой негатива в интернете. Коллеги отметили, что нейросети помогали им писать интересные комментарии и предлагали новые, не использованные ранее идеи.
А вот создание качественных презентаций или инфографики ИИ пока не под силу. Визуалы, которые выдают нейросети, можно использовать в качестве источника для вдохновения, но не конечного продукта. В этом плане сервис Canva с его шаблонами оказался намного более полезным.
По итогам эксперимента мы заново опросили всех участников. Лишь 8% сотрудников продолжают опасаться возможной потери работы из-за развития технологий. Вместе с тем, 90% опрошенных отметили, что главное отличие ИИ от человека - отсутствие инициативы. Программы могут быстрее выдают идеи для текстов или генерируют изображения, но это происходит по запросу человека. Именно он создаёт нужный запрос и формулирует задачу для ИИ. Спустя еще некоторое время, повторный опрос. К 33% сотрудников, пришло понимание, что для грамотного составления промта приходится обучать сотрудников, которое временно выводит как минимум двух человек из рабочего цикла. А возникающие технические сложности (в случае необученного сотрудника), и неточность технологий GPT, приводят к потере кратно большего количества времени. Однако если смотреть шире, и использовать "нейросети на одну задачу", а не "нейросеть для решения множества различных задач", то выигрыш во времени обеспечен.
Алексей Яушев. Директор агентства Epicenter:
«Благодаря использованию нейросетей нам удалось снять с сотрудников часть рутинной работы и замотивировать их использовать свободное время на повышение своей квалификации или работу над новыми проектами, - говорит директор агентства Epicenter Алексей Яушев. - В среднем, эффективность повысилась на 20-30%. При этом люди увидели, что нейросети, по крайней мере пока, не могут полностью заменить человека, а если это произойдёт, то не скоро».
5
Даниил К. Эникей компании Epicenter:
Я сэкономил пару дней своего рабочего времени, когда отдал на код-ревью ChatGPT от OpenAI, код телеграм-бота. Он предложил более оптимальный и эффективный способ передачи данных, что максимально упростило мне работу с документацией библиотек языка Python.
